如何在Python/Pandas中解析棒球API嵌套字典并提取客队击球总计

你的代码存在两个核心问题：

1. API函数误用：statsapi.boxscore()返回的是纯文本格式的比赛摘要，并非结构化JSON数据，应该使用statsapi.boxscore_data()的返回结果。
2. 字典访问逻辑错误：awayBattingTotals本身就是包含总计数据的字典，不存在awayBattingfields这个键，也无需再去获取"Totals"子键。

正确代码示例 #

import pandas as pd
import statsapi

# 获取结构化JSON响应数据
boxscore_data = statsapi.boxscore_data(662647)

# 直接提取客队击球总计字典
away_batting_totals = boxscore_data['awayBattingTotals']

# 将单个字典转为DataFrame（需包装成列表，适配pandas的数据源要求）
df = pd.DataFrame([away_batting_totals])

print(df)

代码说明 #

• 第一步通过statsapi.boxscore_data()获取完整的比赛结构化数据，返回值为Python字典，包含所有细分数据模块。
• 直接通过键名'awayBattingTotals'提取目标总计数据，该键对应的值就是需要的客队击球统计字典。
• 由于pd.DataFrame()默认接受可迭代数据源，将单个字典放入列表中，即可生成包含所有统计字段的单行DataFrame。

简化版输出示例 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sajeeni