如何在Heroku上为已部署的Flask应用运行后台Python脚本？

完全可以实现，核心是利用Heroku的多进程管理机制，具体操作如下：

• 编写Procfile定义进程
  在项目根目录创建一个无后缀的Procfile文件，分别定义Flask的web进程和爬取脚本的worker进程：

  web: gunicorn your_flask_entry:app
  worker: python your_scraper_script.py
  

  替换your_flask_entry为你的Flask入口文件名（比如入口是app.py就写app），your_scraper_script.py为你的爬取脚本文件名。

• 启动worker进程
  部署项目后，Heroku默认只会启动web进程，你需要手动开启worker实例：

  heroku ps:scale worker=1
  

  这条命令会启动1个worker进程和web进程同时运行，你可以通过heroku ps查看所有运行中的进程状态。

• 注意文件系统的坑
  Heroku的文件系统是临时的，任何进程重启（比如自动扩容、部署更新）后，本地存储的文件都会被清空。如果你的爬取数据需要持久化给Flask应用调用，别存在本地，改用数据库（比如Heroku PostgreSQL）、Redis或者对象存储来存数据。

• 可选：定时执行爬取
  如果你的爬取不需要持续后台运行，只是定期执行，可以用Heroku Scheduler组件，设置定时任务来触发爬取脚本，这样能节省worker资源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmw