如何用自定义函数调用其他函数？DataFrame列分析代码报错排查

问题描述 #

尝试编写一个类简化DataFrame列分析流程，避免重复调用.hist()、.size()、.describe()等方法，但运行时出现AttributeError: 'Rectangle' object has no property 'no_show_data'错误，且.size()等方法无输出。

原代码：

class no_show_data:
    def __init__(self, df, col_name):
        self.df = df
        self.col_name = col_name
    
    def hist(self):
        return self.df.hist(no_show_data = col_name);
    
    def describe(self):
        return self.df[col_name].describe();
    
    def size(self):
        return self.df[col_name].size();
    
    def information(self):
        print(self.hist(), self.describe(), self.size());

调用方式：

c = no_show_data(df, "age");
c.information();

错误原因与修复方案 #

1. .hist()方法参数错误 #

pandas的DataFrame.hist()通过column参数指定绘图列，而非自定义的no_show_data参数，且需用self.col_name引用实例属性。

2. 未正确引用实例属性col_name #

所有方法中直接用col_name会触发变量未定义错误，必须改为self.col_name访问初始化时传入的列名。

3. .size是属性而非方法 #

pandas Series的size是属性，不需要加括号调用，加括号会引发错误。

4. information()方法输出逻辑问题 #

hist()返回Matplotlib绘图对象，直接print只会显示对象引用；应先执行绘图，再分别打印描述统计和大小信息。

修复后的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

class no_show_data:
    def __init__(self, df, col_name):
        self.df = df
        self.col_name = col_name
    
    def hist(self):
        self.df.hist(column=self.col_name)
        plt.show()
    
    def describe(self):
        return self.df[self.col_name].describe()
    
    def size(self):
        return self.df[self.col_name].size
    
    def information(self):
        self.hist()
        print("\n描述统计信息：")
        print(self.describe())
        print(f"\n列记录数：{self.size()}")

调用示例：

c = no_show_data(df, "age")
c.information()

修复说明 #

• 修正hist()方法参数为column=self.col_name，添加plt.show()显示直方图
• 所有方法统一用self.col_name访问列名
• 去掉size()方法中size后的括号，直接返回属性值
• 调整information()输出逻辑，分块展示直方图、描述统计和记录数，提升可读性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aaliyah Motala