如何使用KQL实现类似SQL的Partition By分组求和与占比计算？

给定原始数据：

要实现每个分组内用户请求数占分组总请求数的比例，输出如下格式：

对应的KQL查询语句如下：

your_table_name
| extend group_total = sum(count_) over (partition by Group)
| extend percent = round(toreal(count_) / group_total, 1)
| project Group, UserId, percent

说明： #

1. sum(count_) over (partition by Group)：和SQL窗口函数逻辑一致，计算每个Group分组的总请求数，生成临时列group_total。
2. toreal(count_) / group_total：将整数类型的count_转为数值类型后除以分组总数得到占比；round(...,1)用于保留1位小数，匹配预期输出格式。
3. project：筛选出需要的列，对应预期输出的结构。

如果不需要强制保留1位小数，直接计算即可：

your_table_name
| extend percent = toreal(count_) / sum(count_) over (partition by Group)
| project Group, UserId, percent

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JeyJ