如何将Pandas DataFrame的timestemp列转换为指定格式？

步骤1：确保时间列为datetime类型 #

不管你的timestemp列是字符串还是带时区的时间戳，先统一转成Pandas的datetime类型，这样才能使用格式化方法：

import pandas as pd

df_data_raw['timestemp'] = pd.to_datetime(df_data_raw['timestemp'])

步骤2：格式化时间为目标样式 #

用dt.strftime()方法指定格式字符串，生成你需要的"日.月.年 时:分"格式：

# 生成新列存储格式化后的时间
df_data_raw['formatted_time'] = df_data_raw['timestemp'].dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')

# 如果要直接替换原timestemp列，用下面这行
# df_data_raw['timestemp'] = df_data_raw['timestemp'].dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M')

格式符说明 #

• %d：两位数字的日期（如01）
• %m：两位数字的月份（如05）
• %Y：四位数字的年份（如2022）
• %H：24小时制的两位数字小时（如00）
• %M：两位数字的分钟（如15）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PeterBe