如何从多列表数据中提取唯一年份并构建目标字典？

首先明确需求：从包含重复年份的原始数据中提取唯一年份，将对应字段整理成指定结构的字典（默认保留年份第一次出现的关联数据）。

代码实现 #

# 原始数据
raw_data = [
    [1999, 'teacher', 5],
    [1999, 'student', 6],
    [2000, 'doctor', 11]
]

# 初始化目标字典
target_dict = {}

# 遍历处理每一条数据
for year, field1_val, field2_val in raw_data:
    year_str = str(year)
    # 仅当年份未在字典中时添加，确保年份唯一
    if year_str not in target_dict:
        target_dict[year_str] = {'field1': field1_val, 'field2': field2_val}

print(target_dict)

说明 #

• 遍历原始数据时，将年份转为字符串作为目标字典的键（匹配你给出的目标格式）
• 通过if year_str not in target_dict的判断，自动过滤重复年份，只保留该年份首次出现的field1和field2值
• 如果需要保留最后一次出现的年份关联数据，直接去掉判断语句，每次遍历都覆盖对应键的值即可：

  for year, field1_val, field2_val in raw_data:
      year_str = str(year)
      target_dict[year_str] = {'field1': field1_val, 'field2': field2_val}
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ken Ist