DataFrame新增列时空单元格判断失效问题求助

核心问题分析 #

1. 空值判断语法错误：Pandas中空单元格存储的是NaN，不能用is empty这种错误语法判断，需用pd.isna()或pd.isnull()来检测空值。
2. 判断顺序不合理：空值判断被放在数值比较逻辑之后，当Qty为空时，前面的数值比较会直接返回False，最终走到else分支返回Check。

修改后的代码 #

import pandas as pd

def F1(k):
    if k['Lev.'] == '.1':  # 修正原代码列名错误：DataFrame列是Lev.而非Lev
        return 'Expl1'
    elif k['Lev.'] == '.2':
        return 'Expl2'
    elif pd.isna(k['Qty']):  # 将空值判断提前，避免无效的数值比较
        return 'NoMap'
    elif k['Qta'] == k['Qty']:
        return 'OK'
    elif k['Qta'] > k['Qty']:
        return 'NOK'
    elif k['Qta'] < k['Qty']:
        return 'Less'
    else:
        return 'Check'

df['OK/NOK'] = df.apply(F1, axis=1)

额外说明 #

• 如果你的空单元格实际是空白字符串（而非Pandas默认的NaN），可将空值判断改为k['Qty'] == ''。
• 原代码中存在列名拼写错误：DataFrame的列是Lev.（带点），但函数里写的是k['Lev']，这会触发KeyError，已同步修正。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19613662