Raincloud图优化：调整小提琴图边缘与箱线图颜色

核心改动目标 #

• 让箱线图的线条颜色与对应分类的小提琴图填充色一致
• 移除小提琴图的边缘线条（或设置为同填充色低透明度）

修改后完整代码 #

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import ptitprince as pt
import pandas as pd

# 加载数据（请替换为你的实际数据加载逻辑）
T = pd.read_csv("你的数据文件路径")

f, ax = plt.subplots(figsize=(14,10))

# 获取与分类数量匹配的inferno调色板颜色
palette_colors = sns.color_palette('inferno', len(T['atlas'].unique()))

# 绘制半小提琴图：移除边缘线条
ax = pt.half_violinplot(
    x="atlas", y="voxel_count", data=T, palette='inferno',
    scale="area", inner=None, linewidth=0  # linewidth=0直接消除边缘
)

# 绘制散点图（保留原参数）
ax = sns.stripplot(
    x="atlas", y="voxel_count", data=T, jitter=1, edgecolor="white",
    palette='inferno', size=8, alpha=0.8
)

# 绘制箱线图：匹配小提琴图颜色
ax = sns.boxplot(
    x="atlas", y="voxel_count", data=T, width=.15, zorder=10,
    showcaps=True, boxprops={'facecolor':'none', "zorder":10},
    showfliers=True,
    palette=palette_colors,  # 绑定调色板，让箱线边缘匹配对应分类颜色
    whiskerprops={'linewidth':2, "zorder":10},
    medianprops={'color': 'white'}  # 白色中位数线提升辨识度，可按需调整
)

plt.show()

关键改动说明 #

1. 小提琴图边缘处理

   • 直接添加linewidth=0参数，彻底移除边缘线条，实现干净的填充效果；
   • 若需要低透明度同色边缘，可替换为以下参数：

     edgecolor=[(r,g,b,0.3) for r,g,b in palette_colors], linewidth=1
     

     其中0.3是透明度值，可根据需求调整。

2. 箱线图颜色匹配

   • 先通过sns.color_palette获取与分类数量对应的调色板颜色列表；
   • 给sns.boxplot传入palette=palette_colors，让每个分类的箱线边缘自动匹配小提琴图的填充色；
   • 中位数线设置为白色是为了在彩色边缘上更清晰，可根据需求修改为其他颜色。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RBG