如何将列表变量及对应循环计算的系数添加至DataFrame

方法一：直接用字典构造（推荐） #

这是最简洁高效的方式，直接把变量名和系数数组传入pd.DataFrame：

import pandas as pd

variables = ['positional_versatility', 'weak_foot', 'skill_moves']
# 假设model.coef_是你的模型系数数组，如array([0.0041, -0.0421, 0.0010])
coef_df = pd.DataFrame({
    '变量名称': variables,
    '系数值': model.coef_
})

# 查看结果
print(coef_df)

输出结果：

变量名称   系数值
0  positional_versatility  0.0041
1               weak_foot -0.0421
2             skill_moves  0.0010

方法二：通过循环构建列表后转换 #

如果需要在循环中对变量或系数做额外处理，可以先收集数据再转成DataFrame：

import pandas as pd

variables = ['positional_versatility', 'weak_foot', 'skill_moves']
coef_list = []

for v, c in zip(variables, model.coef_):
    # 这里可以添加额外处理逻辑，比如格式化系数
    coef_list.append({
        '变量名称': v,
        '系数值': round(c, 4)  # 示例：保留4位小数
    })

coef_df = pd.DataFrame(coef_list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Bomer