独立坐标轴Box Plot标注实现报错，求技术解决方案

我参考了Trenton McKinney的箱线图标注指南，给包含4列数据（3kmdx_50dz、3kmdx_100dz、1kmdx_50dz、1kmdx_100dz）的箱线图添加标注。单图实现时标注功能正常，但最左侧的箱线图标注因为比例问题完全被遮挡。

为了让每个箱线图拥有独立的Y轴缩放比例，保证标注和数据的可读性，我尝试把每个箱线图放在独立坐标轴的子图中，适配代码后却出现报错。以下是两次实现的代码及报错截图：

单图成功实现的代码 #

# 粘贴你的单图实现代码

多子图报错的代码 #

# 粘贴你的多子图实现代码

报错截图 #

常见报错原因及解决办法 #

1. 子图对象引用错误：多子图模式下，标注代码可能仍在操作全局绘图对象，未绑定到对应子图的ax实例。比如把plt.annotate()改成ax[i].annotate()，确保标注绑定到当前子图的坐标轴。
2. 箱线图统计数据提取错误：循环创建子图时，若未正确提取当前子图箱线图的中位数、四分位数等元素（比如bp['medians'][0]的索引逻辑），会导致索引越界或元素找不到的报错。
3. 全局坐标轴范围覆盖子图设置：如果代码中存在plt.ylim()这类全局坐标轴设置，会覆盖子图的独立缩放逻辑。要删除全局设置，改用ax[i].set_ylim()针对每个子图调整范围。
4. 子图布局重叠：多子图排列时若间距过小，标注可能被相邻子图遮挡，可添加plt.tight_layout()或用gridspec调整子图间距。

多子图标注适配示例片段 #

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 示例数据，替换为你的真实数据
df = pd.DataFrame({
    '3kmdx_50dz': [1.2, 1.5, 1.3, 1.7, 1.4],
    '3kmdx_100dz': [2.1, 2.3, 2.5, 2.2, 2.4],
    '1kmdx_50dz': [0.8, 0.9, 1.1, 0.7, 1.0],
    '1kmdx_100dz': [3.2, 3.5, 3.3, 3.7, 3.4]
})

# 创建1行4列的子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=4, figsize=(16, 6))

for idx, col in enumerate(df.columns):
    ax = axes[idx]
    # 在当前子图绘制箱线图
    bp = ax.boxplot(df[col])
    
    # 标注中位数
    med_line = bp['medians'][0]
    med_value = med_line.get_ydata()[0]
    ax.annotate(f'{med_value:.2f}', 
                xy=(med_line.get_xdata()[0], med_value),
                xytext=(5, 0), textcoords='offset points',
                fontsize=10)
    
    # 标注四分位数、须线的逻辑，参考原指南适配到当前ax对象即可
    # ... 其他标注代码
    
    ax.set_title(col)
    ax.set_xticks([])  # 隐藏x轴刻度，避免冗余

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SAVen