torch.nn.functional.grid_sample双线性采样计算结果不符求助

正在调试包含torch.nn.functional.grid_sample算子的神经网络，使用PyCharm查看调试过程中的数值：

• grid张量形状：1*15*2
• 输入张量形状：1*128*16*16
• 输出张量形状：1*128*1*15

算子参数设置：align_corners = False，mode = 'bilinear'，padding_mode = 'zero'

已理解的采样逻辑 #

对于网格坐标(-1,-1)，对应的输出值(-4.74179)是从左上角4个位置采样计算得到：其中3个位置为填充的0，1个位置值为-18.96716，计算方式为-18.96716 / 4 = -4.74179，这部分逻辑没问题。

存在困惑的采样案例 #

以输出值84.65594为例，其对应的网格坐标是(-0.45302, 0.53659)。按照坐标转换逻辑，将(-1,1)范围的坐标转换到输入张量的(0,15)索引范围：先加1，除以2，再乘以15，得到转换后的坐标为(4.10235, 11.524425)。

对应的四个采样值位置与数值如下：

(x)44.20010---0.10235---------(y)26.68777
|             |                    |
|             |                    |
0.524425---(a,b)--------------------
|             |                    |
|             |                    |
(w)102.18765---------------------(z)30.03996

手动计算定义变量：

a = 0.10235
b = 0.524425
x = 44.20010
y = 26.68777
z = 30.03996
w = 102.18765

按照双线性插值公式计算：

output = a*b*z + (1 - a)*(1 - b)*x + (1 - a)*b*w + (1-b)*a*y
       = 0.10235*0.524425*30.03996 + (1-0.10235)*(1-0.524425)*44.20010 + (1-0.10235)*0.524425*102.18765 + (1-0.524425)*0.10235*26.68777
       = 69.8852865171

该计算结果与实际输出的84.65594不符，无法理解输出值的计算逻辑，恳请帮助！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9875189