如何使用Pandas原生函数筛选Series中仅含None值的键？

你可以用两种Pandas原生方式实现需求，逻辑和DataFrame的掩码筛选本质一致，只是Series是一维结构，操作更简洁：

方法1：isna() / isnull() + 布尔索引 #

这是最直接的方式，调用isna()（或等价的isnull()）会生成一个布尔Series，值为True的位置对应原Series里的空值（包括None），用这个布尔Series作为索引就能筛选出目标元素：

import pandas as pd

my_series = pd.Series({
    "foo": "some string",
    "bar": "some string",
    "bam": None,
})

# 两种写法功能完全一致，选一种即可
new_series = my_series[my_series.isna()]
# new_series = my_series[my_series.isnull()]

执行后得到的new_series就是预期结果：

bam    None
dtype: object

方法2：反向利用notna() #

如果你习惯用notna()判断非空值，可以通过取反掩码来筛选空值：

new_series = my_series[~my_series.notna()]

补充说明 #

Pandas中，存入None的object类型Series会保留None显示，但空值判断逻辑和NaN通用，所以上述方法都能准确识别并筛选。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Parmandeep Chaddha