使用filter_all()排除含指定值的行失效，求助解决方案

问题原因 #

你原代码里的. != c("s", "u")是向量循环匹配逻辑，并非判断值是否属于目标集合。R会把c("s","u")循环对应到每个变量，导致判断出错——比如第二行的V2="s"会和"u"比较（循环到第二个元素），结果为TRUE；V3="e"又和"s"比较，结果也为TRUE，整行因此被错误保留。

正确写法 #

方法1：用%in%判断集合归属（兼容filter_all）

把!=换成! . %in%，明确检查当前值是否不在指定集合里，再配合all_vars()确保所有变量都满足条件：

test <- tibble(V1 = c("a", "b", "d", "f"), 
               V2 = c("a", "s", "d", "g"), 
               V3 = c("s", "e", "r", "u"))

test %>% filter_all(all_vars(!. %in% c("s", "u")))

输出结果：

# A tibble: 1 × 3
  V1    V2    V3   
  <chr> <chr> <chr>
1 d     d     r    

方法2：用dplyr推荐的across语法（替代filter_all）

filter_all属于旧语法，现在dplyr更推荐用across配合everything()指定所有变量，写法更清晰：

test %>% filter(across(everything(), ~ !.x %in% c("s", "u")))

运行结果和方法1完全一致，这也是符合当前dplyr规范的写法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wilson Souza