如何不使用try-except块将Dataframe过滤无结果时设为0？

首先得明确：你原来的try-except块其实根本不会触发——用布尔索引过滤DataFrame，哪怕没有匹配项，也只会返回一个空的DataFrame，不会抛出任何异常，所以那个except分支永远不会执行。

要实现「没找到匹配结果就设为0」的逻辑，直接判断过滤后的结果是否为空即可，不用try-except：

方案1：空结果返回数值0 #

filtered = df[df['a'] == "ABC"]
op = filtered if not filtered.empty else 0

方案2：空结果返回同结构的全0 DataFrame #

如果需要保持op为DataFrame类型，只是空的时候填充0，可以这么写：

filtered = df[df['a'] == "ABC"]
op = filtered if not filtered.empty else filtered.assign(**{col:0 for col in filtered.columns})

或者更直观的写法：

op = df[df['a'] == "ABC"]
if op.empty:
    op = pd.DataFrame([0]*len(df.columns), columns=df.columns)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ranadeep