如何在Python中从DataFrame的datetime列提取独立日期？

操作步骤 #

• 确认datetime列类型：如果列不是datetime64格式，先转换

  df['datetime_col'] = pd.to_datetime(df['datetime_col'])
  

• 提取日期并去重：调用dt.date获取日期部分，再用unique()去重

  unique_dates = df['datetime_col'].dt.date.unique()
  

• 格式化为指定字符串列表：用strftime把日期对象转成YYYY-MM-DD格式

  formatted_dates = [date.strftime('%Y-%m-%d') for date in unique_dates]
  

完整示例 #

import pandas as pd

# 替换成你的DataFrame和列名
df = pd.DataFrame({'datetime_col': ['2022-07-18 12:34:56.123', '2022-07-18 09:10:11.456', '2022-07-19 15:16:17.789']})

# 转换为datetime类型
df['datetime_col'] = pd.to_datetime(df['datetime_col'])
# 获取唯一日期
unique_dates = df['datetime_col'].dt.date.unique()
# 格式化为目标列表
formatted_dates = [date.strftime('%Y-%m-%d') for date in unique_dates]

print(formatted_dates)
# 输出: ['2022-07-18', '2022-07-19']

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shishir Hossain