如何通过部分文件名读取Excel文件并导入DataFrame

你可以用两种简单的方法实现批量读取所有以Report_Lineup_Export开头的Excel文件：

方法1：用glob模块快速匹配文件 #

glob模块支持通配符匹配文件名，能直接定位到符合条件的文件：

import pandas as pd
import glob

# 定义目标文件夹路径
folder_path = 'C:/Users/fernandom/OneDrive/08_Scripts/01_Python/'
# 生成匹配规则：前缀+任意字符+.xls
file_pattern = f'{folder_path}Report_Lineup_Export*.xls'
# 获取所有符合条件的文件路径列表
matching_files = glob.glob(file_pattern)

# 两种处理方式可选：
# 方式1：把每个文件的DataFrame存在字典里，用文件名做键
dfs_dict = {}
for file in matching_files:
    filename = file.split('/')[-1]
    dfs_dict[filename] = pd.read_excel(file)

# 方式2：如果所有文件结构一致，直接合并成一个大DataFrame
combined_df = pd.concat([pd.read_excel(file) for file in matching_files], ignore_index=True)

方法2：用os模块遍历筛选文件 #

如果不想用glob，也可以手动遍历文件夹，筛选符合前缀的文件：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'C:/Users/fernandom/OneDrive/08_Scripts/01_Python/'
matching_files = []

# 遍历文件夹下的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 判断文件名前缀和后缀
    if filename.startswith('Report_Lineup_Export') and filename.endswith('.xls'):
        full_path = os.path.join(folder_path, filename)
        matching_files.append(full_path)

# 后续读取/合并操作和方法1一致
combined_df = pd.concat([pd.read_excel(file) for file in matching_files], ignore_index=True)

注意事项 #

• 如果不同文件的表格结构不一样，合并时会出现列不匹配的问题，这种情况建议用字典单独存储每个文件的DataFrame，逐个处理。
• 路径里的斜杠可以用/或者转义的\\，避免出现路径解析错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fernando Martins