如何将指定结构的空Pandas DataFrame转换为Polars DataFrame

当然可以实现，直接使用Polars的from_pandas()方法就能完成转换，并且会完整保留原Pandas DataFrame定义的数据类型。

示例代码 #

import pandas as pd
import polars as pl

# 定义空Pandas DataFrame
df_tmp = pd.DataFrame({'EDT': pd.Series(dtype='datetime64[ns]'),
                       'FSPB': pd.Series(dtype='str'),
                       'FS_LA': pd.Series(dtype='str'),
                       'lA': pd.Series(dtype='int'),
                       'avg': pd.Series(dtype='float64'),
                       'nw': pd.Series(dtype='float64')})

# 转换为Polars DataFrame
pl_df = pl.from_pandas(df_tmp)

# 验证结果
print("转换后的Polars DataFrame：")
print(pl_df)
print("\n数据类型 schema：")
print(pl_df.schema)

输出说明 #

转换后的Polars DataFrame会严格保留原有的数据类型：

• EDT: datetime[ns]
• FSPB: string
• FS_LA: string
• lA: int64
• avg: float64
• nw: float64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dubi