启用GCP Kubernetes集群与GCE VM后Cloud Run部署失败求助

一、成功部署所需的CPU配置 #

• Cloud Run单实例CPU配置范围为0.1vCPU（100m）至8vCPU，但针对免费试用账户，需结合项目总CPU配额确定可用值：
  • 免费账户有总CPU配额限制，启用GKE集群和GCE虚拟机后，这些资源会占用配额，导致Cloud Run可用配额减少。
  • 建议从低CPU配置开始测试（如0.1vCPU或0.2vCPU），同时确保单实例CPU对应的最大扩缩容实例数不超过30（错误日志明确提示此限制）。

二、恢复部署的具体措施 #

1. 修改Cloud Run部署配置 #

在Cloud Build的Deploy步骤中添加CPU和最大实例数参数，降低资源请求：
修改YAML中的Deploy步骤args，新增--cpu和--max-instances参数：

- name: 'gcr.io/google.com/cloudsdktool/cloud-sdk:slim'
  args:
    - run
    - services
    - update
    - $_SERVICE_NAME
    - '--platform=managed'
    - '--image=$_GCR_HOSTNAME/$PROJECT_ID/$REPO_NAME/$_SERVICE_NAME:$COMMIT_SHA'
    - >-
      --labels=managed-by=gcp-cloud-build-deploy-cloud-run,commit-sha=$COMMIT_SHA,gcb-build-id=$BUILD_ID,gcb-trigger-id=$_TRIGGER_ID,$_LABELS
    - '--region=$_DEPLOY_REGION'
    - '--quiet'
    - '--cpu=0.1'  # 降低单实例CPU请求
    - '--max-instances=10'  # 设置最大实例数在30以内
  id: Deploy
  entrypoint: gcloud

2. 释放闲置资源 #

关闭或删除暂时不需要的GKE集群和GCE虚拟机，释放它们占用的CPU配额，为Cloud Run腾出资源空间。

3. 核查项目配额使用 #

进入Google Cloud控制台的配额管理页面，查看目标地区（europe-west1）的CPU总配额使用情况，确认当前已占用配额加上Cloud Run请求的配额未超过免费账户上限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者london_utku