Python中如何反转DataFrame最后n行和列并保留前序顺序

要实现前10行/列保持原有顺序、反转最后5行/列的需求，可通过构造新的行/列索引序列，再用loc重新选取DataFrame的方式实现：

import numpy as np
import pandas as pd

# 初始化DataFrame
df = pd.DataFrame(index=range(15), columns=range(15))

# 定义分割点：前10个元素保持原顺序，剩余5个反转
split_idx = 10
# 构造新行顺序：前10个索引 + 反转后的后5个索引
new_rows = list(range(split_idx)) + list(range(14, split_idx-1, -1))
# 构造新列顺序：逻辑与行一致
new_cols = list(range(split_idx)) + list(range(14, split_idx-1, -1))

# 重新排列得到目标DataFrame
df_reversed = df.loc[new_rows, new_cols]

代码说明 #

• split_idx = 10：指定前10个元素保留原顺序的分割位置
• range(14, split_idx-1, -1)：生成从14到10的倒序索引，对应原最后5个索引（10、11、12、13、14）的反转
• df.loc[new_rows, new_cols]：通过重新指定行、列索引顺序，直接得到符合要求的DataFrame

验证后行/列顺序为：[0,1,2,...,9,14,13,12,11,10]，与你需求一致（注：你示例中的15应为笔误，原DataFrame索引仅到14）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hans Sprungfeld