基于年、月列创建含当月第7个工作日的新列

基础实现（仅排除周末） #

不需要额外合并年月为辅助列，直接通过apply结合pandas.bdate_range即可实现：

1. 导入依赖库

import pandas as pd

2. 定义计算第7个工作日的函数

def get_seventh_business_day(year, month):
    # 构造当月第一天的时间戳
    month_start = pd.Timestamp(year=year, month=month, day=1)
    # 生成当月前7个工作日，取最后一个即为第7个工作日
    seventh_bd = pd.bdate_range(start=month_start, periods=7)[-1]
    # 转换为YYYY-MM-DD格式字符串
    return seventh_bd.strftime('%Y-%m-%d')

3. 应用到DataFrame生成新列

df['PredictionDate'] = df.apply(lambda row: get_seventh_business_day(row['YearOfSRC'], row['MonthNumberOfSRC']), axis=1)

进阶实现（排除周末+美国节假日） #

针对月初节假日（如新年、独立日）导致的偏移问题，可结合美国联邦节假日日历进行调整：

1. 导入额外依赖

from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar

2. 定义包含节假日处理的函数

def get_seventh_business_day_with_holidays(year, month):
    month_start = pd.Timestamp(year=year, month=month, day=1)
    # 获取当月及次月月初的美国联邦节假日（覆盖整个目标月份）
    holiday_cal = USFederalHolidayCalendar()
    holidays = holiday_cal.holidays(start=month_start, end=month_start + pd.DateOffset(months=1))
    # 生成排除周末和节假日的工作日序列，取第7个
    seventh_bd = pd.bdate_range(start=month_start, periods=7, holidays=holidays, freq='C')[0]
    return seventh_bd.strftime('%Y-%m-%d')

3. 应用到DataFrame

df['PredictionDate'] = df.apply(lambda row: get_seventh_business_day_with_holidays(row['YearOfSRC'], row['MonthNumberOfSRC']), axis=1)

说明 #

• bdate_range默认生成仅排除周末的工作日序列；指定freq='C'并传入holidays参数后，会同时排除自定义节假日。
• 无需使用groupby，因为每个行的年月是独立的，逐行计算即可满足需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hefe