无法转换日期格式为yyyy-mm-dd h-m-s，时间差计算现0天错误求修正

我无法将日期格式转换为yyyy-mm-dd h-m-s格式，现有如下DataFrame df：

RT_Date             DateCreated
0   1/2/21 6:38         01-31-2021 14:38:12
1   1/2/21 2:58         01-31-2021 10:57:50
2   02-19-2021 17:59:00 02-19-2021 17:59:29
3   9/2/21 12:49        9/2/21 11:35

我编写了一段代码用于检查RT_Date与DateCreated之间是否存在30分钟以内的时间差，代码如下：

df['RT_Date'] = pd.to_datetime(df['RT_Date'])
df['DateCreated'] = pd.to_datetime(df['DateCreated'])

df['RT_Date'] = df['RT_Date'].dt.time
df['DateCreated'] = df['DateCreated'].dt.time

df['RT_Date'] = df['RT_Date'].astype(str)
df['DateCreated'] = df['DateCreated'].astype(str)

df['RT_Date'] = pd.to_timedelta(df['RT_Date'])
df['DateCreated'] = pd.to_timedelta(df['DateCreated'])

df['Diff'] = df['RT_Date'] - df['DateCreated']

df['Diff'] = df['Diff'].dt.total_seconds()

df['Diff'] = df['Diff']/60

df['Diff'] = df['Diff'].astype(int)

df['Diff'] = df['Diff'].abs()

df['Diff'] = df['Diff'].apply(lambda x: x <= 30)

运行后得到如下输出：

RT_Date         DateCreated     Diff
0   0 days 06:38:00 0 days 14:38:12 False
1   0 days 02:58:00 0 days 10:57:50 False
2   0 days 17:59:00 0 days 17:59:29 True
3   0 days 12:49:00 0 days 11:35:00 False

我对输出中RT_Date和DateCreated显示为“0 days”的情况感到困惑，请问如何修正该错误？

问题原因与修正方案 #

问题根源 #

代码中df['RT_Date'] = df['RT_Date'].dt.time和对应DateCreated的操作，直接丢弃了日期部分，只保留了时间信息。后续将时间转成字符串再转为timedelta类型，自然只会显示时间跨度（无日期时默认显示0 days）。更关键的是，丢弃日期后计算的时间差完全不符合实际逻辑——比如第0行两个日期差了近1个月，只算时间差毫无意义。

修正后的代码 #

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame
data = {
    'RT_Date': ['1/2/21 6:38', '1/2/21 2:58', '02-19-2021 17:59:00', '9/2/21 12:49'],
    'DateCreated': ['01-31-2021 14:38:12', '01-31-2021 10:57:50', '02-19-2021 17:59:29', '9/2/21 11:35']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换为完整datetime类型（保留日期+时间）
df['RT_Date'] = pd.to_datetime(df['RT_Date'])
df['DateCreated'] = pd.to_datetime(df['DateCreated'])

# 计算时间差（转成分钟数并取绝对值）
df['Diff'] = abs((df['RT_Date'] - df['DateCreated']).dt.total_seconds() / 60)

# 判断是否在30分钟以内
df['Diff'] = df['Diff'] <= 30

# 可选：将日期格式化为yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式
df['RT_Date'] = df['RT_Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['DateCreated'] = df['DateCreated'].dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print(df)

运行输出 #

RT_Date        DateCreated   Diff
0  2021-01-02 06:38:00 2021-01-31 14:38:12  False
1  2021-01-02 02:58:00 2021-01-31 10:57:50  False
2  2021-02-19 17:59:00 2021-02-19 17:59:29   True
3  2021-09-02 12:49:00 2021-09-02 11:35:00  False

核心修正点 #

• 移除了提取.dt.time的步骤，保留完整的日期时间信息，确保时间差计算的真实性
• 简化时间差计算流程，直接通过datetime相减转换为分钟数，避免多余的类型转换
• 通过strftime方法将日期格式化为你需要的yyyy-mm-dd hh:mm:ss格式，解决初始的格式转换需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark