K-means++聚类算法中概率求和参数m的含义问询

m代表数据集的总样本数量。

在公式D(X(i))^2/Sum(D(X(j))^2)（j从1到m）里，求和项是遍历数据集中所有m个样本，把每个样本与已选最近质心的距离平方D(X(j))^2全部累加起来，作为概率计算的分母。这种机制能让离现有质心越远的样本，被选为下一个质心的概率越高，以此提升K-means初始质心的合理性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harsh Yadav