如何在Pandas多级索引DataFrame中映射星期几索引值

方法一：使用rename直接修改指定级别索引 #

这是最简洁的方式，通过level参数指定要修改的索引级别（可以用级别名称或位置，这里day_of_week是第二个级别，位置为1）：

import pandas as pd

# 定义数字到星期名称的映射字典
# 注意：如果你的day_of_week索引是字符串类型，键要改成对应的字符串（比如'0'）
day_map = {
    0: 'Monday',
    1: 'Tuesday',
    2: 'Wednesday',
    3: 'Thursday',
    4: 'Friday',
    5: 'Saturday',
    6: 'Sunday'
}

# 针对day_of_week级别重命名索引
df = df.rename(index=day_map, level='day_of_week')

方法二：重新构造多级索引 #

如果需要更灵活的处理逻辑，可以先提取原索引的元组，处理后再重新设置索引：

# 遍历原索引的每个元组，替换day_of_week的值
new_index = [
    (week_num, day_map[day_num]) 
    for week_num, day_num in df.index
]

# 用处理后的元组重新构造多级索引
df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(
    new_index,
    names=['week_of_year', 'day_of_week']
)

验证修改结果 #

执行完上述操作后，可以通过以下命令确认修改是否生效：

# 查看修改后的day_of_week级别索引
print(df.index.get_level_values('day_of_week'))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ross Dickinson