如何让AWS Lambda达到15个预留并发执行数开展负载测试？

我尝试使用AWS Lambda函数对外部集成环境执行负载测试，期望通过15个函数并发执行来处理数千请求，已配置以下参数：

• EVENT_BATCH_SIZE = 2 // 单次发送至微服务的事件分组数量
• EVENT_BATCH_WAIT_TIME_IN_SECS = 1 // DynamoDB流发送下一批事件前的等待时间（秒）
• MAX_INSTANCES = 15 // Lambda最大并发数
• TIMEOUT_IN_MILLIS = 350 // 微服务等待集成API响应的超时时间（毫秒）

我已尝试发送25000个事件，但并发执行数从未超过5，导致请求速率过低，无法满足负载测试需求。请问除了创建大量事件外，还有哪些方法可强制Lambda使用全部ReservedConcurrentExecutions: 15？

解决方法 #

1. 调整DynamoDB流触发参数 #

当前DynamoDB流的配置是限制并发的核心瓶颈：

• 将EVENT_BATCH_WAIT_TIME_IN_SECS设为0，取消批处理等待时间，让流一攒够设定的批大小就触发Lambda，减少空闲等待
• 增大EVENT_BATCH_SIZE（比如调整至50-100，根据函数处理能力适配），每批携带更多事件，让Lambda更快耗尽流中事件，触发更多实例扩容

2. 直接异步批量触发Lambda #

绕过DynamoDB流，用脚本或工具直接发起Lambda异步调用：

• 用boto3（Python）或AWS CLI编写脚本，一次性异步调用Lambda 15次（或按目标并发数），每个调用携带足够的事件数据
• 异步请求会进入Lambda的异步任务队列，Lambda会自动扩容至预留并发数处理积压任务，只要队列持续有任务就能维持满并发

3. 确认并发配置无冲突 #

• 检查账户区域级全局并发配额，确保其值不低于15，否则需要申请提升配额
• 确认Lambda未配置ProvisionedConcurrency，若已配置，需将预配置实例数调整至15，避免和预留并发的资源竞争

4. 调整函数处理节奏 #

如果Lambda处理单批事件速度过快，实例会快速空闲，无法触发更多并发：

• 在函数处理完事件后添加短延迟（比如50-100毫秒），让实例保持忙碌状态，促使Lambda启动更多实例处理任务（注意不要超过函数超时时间）
• 排查函数是否存在依赖瓶颈（如API调用慢、数据库连接受限），这类问题会间接限制并发扩容

5. 用负载测试工具直接压测 #

使用Locust、JMeter等负载测试工具，直接控制并发线程数调用Lambda：

• 配置工具以15个并发线程持续向Lambda发起请求，强制Lambda扩容至预留并发数来应对持续的负载

内容的提问来源于stack exchange，提问作者L Jones