PostgreSQL：如何获取各学期的周平均数据

一、Excel操作方案 #

先确认你的数据包含学期、周次、目标数据列（比如每周成绩、出勤时长这类需要平均的字段）：

• 单学期计算：用AVERAGEIFS函数直接筛选对应学期的数据求平均，公式示例：
  =AVERAGEIFS(C:C, A:A, "2023-秋季学期")
  其中C:C是要计算平均的目标列，A:A是学期列，最后一个参数是你要统计的学期名称
• 批量生成所有学期的平均：
  1. 用UNIQUE函数提取所有不重复的学期：在空白单元格输入=UNIQUE(A:A)，自动生成所有学期列表
  2. 对应每个学期，用AVERAGEIFS匹配计算：比如学期列表在D列，D2是第一个学期，那么E2输入=AVERAGEIFS(C:C, A:A, D2)，下拉填充即可

二、Python（Pandas）代码方案 #

如果数据量较大，用代码处理更高效：

1. 先读取数据文件（支持Excel、CSV等格式）：

   import pandas as pd
   # 读取Excel文件，换成pd.read_csv处理CSV
   df = pd.read_excel("你的数据文件路径.xlsx")
   

2. 按学期分组计算周平均：

   # 把"目标数据列"换成你实际要计算的列名，比如"每周成绩"
   semester_weekly_avg = df.groupby("学期")["目标数据列"].mean()
   

3. 输出结果到新文件：

   semester_weekly_avg.to_excel("各学期周平均结果.xlsx")
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Inapeace0