R语言中dplyr的group_by()分组求和出现NA的问题排查

• 问题根源：你的weight列里存在缺失值（NA），sum()函数默认只要分组内有一个NA，就会返回NA，哪怕其他值都是有效的。
• 修正后的代码：给sum()添加na.rm = TRUE参数，忽略缺失值再计算总和：

totals <- db %>% group_by(category) %>% summarise(kilos = sum(weight, na.rm = TRUE))

• 验证排查：可以先确认缺失值的分布，确认是不是这个原因：

  # 统计整个weight列的缺失值总数
  sum(is.na(db$weight))
  # 按category分组统计每组的缺失值数量
  db %>% group_by(category) %>% summarise(na_weight_count = sum(is.na(weight)))
  

• 额外排查方向：如果确认weight列没有NA但还是出问题，检查category列是否有“隐形分组”——比如同一个类别名称有前后空格、大小写不一致，看起来是同一类实际被分成了不同组：

  # 查看category的所有唯一值，检查是否有异常
  unique(db$category)
  # 清理category列的空格并统一为小写（按需调整）
  db <- db %>% 
    mutate(
      category = stringr::str_trim(category),
      category = tolower(category)
    )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者LM1995