Python中如何合并含空列值的DataFrame？合并失败求解决

• 检查连接列C的数据类型：确保DF1和DF2的C列类型完全一致，比如一个是字符串、一个是数值型的话，肯定无法匹配。可以通过DF1['C'].dtype和DF2['C'].dtype快速查看类型。
• 清理连接列的空格或特殊字符：从你提供的截图来看，最常见的原因就是C列单元格前后存在隐藏空格（比如DF1中是" 100"、DF2中是"100"），用以下代码批量清理：

  DF1['C'] = DF1['C'].str.strip()
  DF2['C'] = DF2['C'].str.strip()
  

• 排查连接列的空值：如果DF1的C列存在NaN值，左连接后对应的Z列会显示NaN，这属于正常逻辑，可通过DF1['C'].isna().sum()统计空值数量。
• 重新执行合并操作：完成上述清理或检查后，再运行你的合并代码即可：

  DF_new = DF1.merge(DF2[["C", "Z"]], on="C", how="left")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者i200yrs