我尝试使用matplotlib绘制不同年龄对应的薪资中位数，代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
dev_x = [x for x in range(25, 36)]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]
plt.plot(dev_x, dev_y)
plt.title("Median salary (USD) by age")
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Median salary (USD)")
plt.show()

将代码在PyCharm中作为文件运行时一切正常，但在Python控制台中运行时，标题、X轴和Y轴标签均不显示。具体表现为：输入plt.plot(dev_x, dev_y)后图表显示，添加标题和坐标轴标签后会出现仅含元素的空图，且plt.show()无任何作用。请问我哪里操作有误？

原因分析 #

这是因为Python控制台默认开启了matplotlib的交互模式（Interactive Mode），当你分步输入命令时，执行plt.plot()的瞬间，matplotlib就会立刻渲染并显示图表。之后你调用plt.title()、plt.xlabel()这些方法时，实际上是在操作一个新创建的空白Figure对象，而不是已经显示出来的那个图表，所以后续的设置不会生效，最后调用plt.show()自然也看不到任何变化。

解决方法 #

这里有三种可行的解决方案，你可以根据自己的习惯选择：

1. 一次性执行所有代码 #

把所有绘图相关的命令复制到控制台中一次性执行，不要分步输入。这样所有的标题、轴标签设置都会在plt.show()之前完成，matplotlib会一次性渲染出完整的图表：

from matplotlib import pyplot as plt
dev_x = [x for x in range(25, 36)]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]
plt.plot(dev_x, dev_y)
plt.title("Median salary (USD) by age")
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Median salary (USD)")
plt.show()

2. 关闭交互模式后分步操作 #

先在控制台输入命令关闭交互模式，之后再分步执行绘图命令，最后用plt.show()显示完整图表：

plt.ioff()  # 关闭交互模式

然后依次输入：

dev_x = [x for x in range(25, 36)]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]
plt.plot(dev_x, dev_y)
plt.title("Median salary (USD) by age")
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Median salary (USD)")
plt.show()  # 此时会显示包含所有元素的完整图表

3. 使用面向对象API（推荐） #

这种方式更清晰，显式创建Figure和Axes对象，所有的设置都直接作用于指定的Axes，避免混淆不同的Figure：

from matplotlib import pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()  # 显式创建Figure和Axes
dev_x = [x for x in range(25, 36)]
dev_y = [38496, 42000, 46752, 49320, 53200, 56000, 62316, 64928, 67317, 68748, 73752]

ax.plot(dev_x, dev_y)
ax.set_title("Median salary (USD) by age")
ax.set_xlabel("Age")
ax.set_ylabel("Median salary (USD)")

plt.show()

这种方法不管是在文件中还是交互式控制台里，行为都一致，也更便于复杂图表的扩展。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ptushev