如何通过Python的LZMA工具实现图片压缩？

首先明确：可以用Python的LZMA模块压缩图片，但要注意：绝大多数图片格式（如JPG、PNG、WebP）本身已经采用了专用的压缩算法，LZMA这类通用无损压缩算法对这类已压缩的二进制数据，压缩提升空间非常有限，甚至可能出现文件变大的情况。如果是未压缩的图片格式（如BMP、RAW），LZMA能起到一定的压缩作用。

实现步骤 #

1. 压缩图片 #

读取图片的二进制数据，使用lzma模块进行压缩，保存为.xz格式的压缩文件：

import lzma

# 读取原图片二进制数据
with open("input_image.png", "rb") as f_in:
    image_data = f_in.read()

# 用LZMA压缩
compressed_data = lzma.compress(image_data)

# 保存压缩后的文件
with open("compressed_image.xz", "wb") as f_out:
    f_out.write(compressed_data)

2. 解压还原图片 #

需要将压缩文件解压后还原为原图片：

import lzma

# 读取压缩文件
with open("compressed_image.xz", "rb") as f_in:
    compressed_data = f_in.read()

# 解压数据
decompressed_data = lzma.decompress(compressed_data)

# 保存还原后的图片
with open("restored_image.png", "wb") as f_out:
    f_out.write(decompressed_data)

注意事项 #

• 如果你的图片是JPG、PNG这类已压缩格式，不建议用LZMA二次压缩，不仅压缩率低，还会增加额外的解压步骤。
• 对于BMP这类无压缩位图，LZMA可以有效减小文件体积，适合需要无损保存且对存储空间敏感的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mihir Seth