You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

运行混淆矩阵时出现NameError:name 'predictions'未定义,求协助

解决NameError: name 'predictions' is not defined错误

错误原因

你调用confusion_matrix(y_test,predictions)时,变量predictions未定义。训练完决策树模型后,你没有用模型对测试集做预测来生成这个变量。

修正方法

在计算混淆矩阵前,先调用训练好的dtree模型的predict()方法,传入测试集特征X_test生成预测结果,赋值给predictions变量。

修正后的关键代码片段

# 评估决策树
# 生成测试集预测结果
predictions = dtree.predict(X_test)

# 创建混淆矩阵
from sklearn.metrics import confusion_matrix
print(confusion_matrix(y_test,predictions))

完整修正后的相关代码块

# 训练决策树模型
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
dtree = DecisionTreeClassifier()
dtree.fit(X_train,y_train)

# 评估决策树
# 生成测试集预测结果
predictions = dtree.predict(X_test)

# 创建混淆矩阵
from sklearn.metrics import confusion_matrix
print(confusion_matrix(y_test,predictions))

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Pranav

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.08.22 20:06:19