Python列表追加后同步修改问题求助：保留初始列表状态

你遇到的问题本质是Python中可变对象的引用特性：列表是可变类型，当你把a追加到b里时，并没有复制列表内容，而是把a指向的内存地址存到了b中。后续修改a（或通过swap函数修改a指向的列表），其实是在修改同一块内存里的内容，所以b里的第一个元素也会跟着变化。

下面提供两种可行的解决办法：

方法一：追加时存入列表的副本 #

在第一次将a加入b时，不要直接存原列表，而是存入它的副本，让b中的元素和后续修改的a成为两个独立的列表。Python创建列表副本的常用方式有三种：

• 使用list.copy()方法：b.append(a.copy())
• 切片语法：b.append(a[:])
• list()构造器：b.append(list(a))

修改后的完整代码：

def func(m,n,l,t):
    a=[i for i in range(m)]
    b=[]
    b.append(a.copy())  # 存入列表副本

    a=swap(a)
    b.append(a)

    for i in b:
        print(i)

def swap(l):
    i,n=0,len(l)
    while(i<n-1):  # 修正索引越界问题（若m为奇数时，i+1会超出范围）
        l[i],l[i+1]=l[i+1],l[i]
        i+=2
    return l

方法二：让swap函数返回新列表而非修改原列表 #

修改swap函数，不直接修改传入的列表，而是先创建副本，对副本执行交换操作后返回。这样原列表a不会被改动，后续赋值的a是新列表，和b中已存入的初始列表互不干扰。

修改后的swap函数：

def swap(l):
    new_l = l.copy()  # 创建输入列表的副本
    i,n=0,len(new_l)
    while(i<n-1):
        new_l[i],new_l[i+1]=new_l[i+1],new_l[i]
        i+=2
    return new_l

此时原func函数无需修改，直接调用即可得到期望输出。

两种方法执行后，都会输出你想要的结果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
[1, 0, 3, 2, 5, 4, 7, 6]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ubelo