如何在下载TensorFlow Hub模块时避免生成带哈希的自动目录

用户运行以下代码时，TF Hub会在指定的TFHUB_CACHE_DIR路径下自动生成哈希子目录：

import os 

path = "https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/3" + "?tf-hub-format=compressed"

os.environ["TFHUB_CACHE_DIR"] = '/use_multilingual/20220406235959/'

hub.load(path)

生成的路径示例：

/use_multilingual/20220406235959/328a8dfead197f0fe7268e59acba163b3a015b15

可以通过手动下载并解压模型的方式避免生成哈希目录，具体步骤如下：

• 手动下载模型压缩包：直接访问链接https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/3?tf-hub-format=compressed，将压缩包下载到本地。
• 解压压缩包到目标路径：把压缩包内的所有文件直接解压到你指定的/use_multilingual/20220406235959/路径下，确保解压后该路径下直接是模型的配置文件、权重文件等，没有额外的子目录。
• 修改代码加载本地模型：无需设置TFHUB_CACHE_DIR（或保留设置也不影响），直接加载本地路径即可：

import hub

# 直接加载本地路径的模型
model = hub.load('/use_multilingual/20220406235959/')

补充说明：TF Hub默认生成哈希目录是为了实现缓存机制，不同的模型或版本会对应不同的哈希值，避免同名模型之间的冲突。如果不需要缓存复用，手动下载解压的方式就能满足直接将模型存到指定路径的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者madst