如何用Pandas仅在energy>0且Date含.22/.23时删除DataFrame行

先明确你的核心要求：只删掉同时满足两个条件的行——energy值大于0，而且Date里包含.22或.23；所有energy=0的行，不管Date是什么，都必须保留。

为啥之前的代码会误删？ #

估计你之前写的代码把逻辑搞混了，比如错用了|（或）而非&（且），导致把energy>0或者Date符合条件的行全删了，连energy=0但Date带.22/.23的行也被误删。

正确代码两种写法 #

写法一：直接定义要保留的行 #

我们要留的行，要么是energy≤0，要么是Date里不含.22/.23，把这两个条件用|（或）连接即可：

# 先把Date转成字符串类型（如果原本不是的话）
df['Date'] = df['Date'].astype(str)
# 构建保留规则
keep_rows = (df['energy'] <= 0) | (~df['Date'].str.contains('\.22|\.23'))
# 筛选出要保留的行
df = df[keep_rows]

写法二：先定位要删除的行再排除 #

先精准找到要删除的目标行（energy>0 且 Date含.22/.23），再取反保留其他行：

df['Date'] = df['Date'].astype(str)
# 定位要删除的行
drop_rows = (df['energy'] > 0) & (df['Date'].str.contains('\.22|\.23'))
# 排除这些行
df = df[~drop_rows]

关键注意事项 #

• 使用str.contains时，.是正则表达式的特殊字符，必须用\转义成\.，否则会匹配任意字符（比如x22也会被误判为符合条件）
• 如果你的Date列不是字符串类型，一定要先转换，否则str.contains会报错

示例验证 #

假设原始数据：

运行上述代码后，只会删除第一行，其余三行全部保留，完全符合你的期望结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lynn