编写SQL查询统计2020年1月连续3天购物的客户数量

嘿，我来帮你搞定这个统计连续3天下单客户的问题！根据你给的数据，我们可以通过几个步骤用SQL实现需求，最终得到预期的结果2。

思路拆解 #

核心逻辑是：先去掉同一客户单日的重复订单（只保留“某天是否下单”的标记），再通过日期分组找出连续的日期段，最后统计有至少连续3天下单记录的客户数。

完整SQL代码（以MySQL为例） #

WITH customer_dates AS (
    -- 第一步：过滤2020年1月的订单，同时去重每个客户每天的记录
    SELECT DISTINCT Id, order_dt
    FROM orders
    WHERE order_dt >= '2020-01-01' AND order_dt < '2020-02-01'
),
ranked_dates AS (
    -- 第二步：给每个客户的下单日期按时间顺序编号
    SELECT 
        Id, 
        order_dt,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Id ORDER BY order_dt) AS rn
    FROM customer_dates
),
date_groups AS (
    -- 第三步：找出连续日期的分组，统计每组的连续天数
    SELECT 
        Id,
        DATE_SUB(order_dt, INTERVAL rn DAY) AS group_id,
        COUNT(*) AS consecutive_days
    FROM ranked_dates
    GROUP BY Id, group_id
    -- 筛选出连续天数≥3的分组
    HAVING consecutive_days >= 3
)
-- 最后统计符合条件的唯一客户数量
SELECT COUNT(DISTINCT Id) AS customer_count
FROM date_groups;

代码解释 #

1. customer_dates CTE：因为同一客户单日可能有多笔订单，我们只需要知道某天是否有下单，所以用DISTINCT去重，同时过滤出2020年1月的订单数据。
2. ranked_dates CTE：用窗口函数ROW_NUMBER()给每个客户的下单日期按时间排序编号，连续的日期会对应连续的整数编号。
3. date_groups CTE：通过DATE_SUB(order_dt, INTERVAL rn DAY)计算分组标识——连续的日期减去对应的编号天数后，会得到同一个group_id。然后分组统计每个客户每个分组的天数，筛选出连续天数≥3的记录。
4. 最后一步：统计这些符合条件的客户的唯一数量，就是我们要的结果。

不同数据库的适配说明 #

如果是PostgreSQL环境，date_groups里的分组标识写法需要调整为：

order_dt - (rn || ' days')::interval AS group_id

根据你提供的测试数据，客户A和B都有连续3天（1/1、2/1、3/1）的下单记录，所以最终结果为2，和预期一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bzflag