求助：将pandas中YYYY-WNN格式列转换为日-月-年格式报错

问题原因 #

你用pd.to_datetime(df['YearWeekISO'], format="%Y-W%U")报错，核心原因是%U（以周日为一周起始的周数）或%W（以周一为一周起始的周数）的解析规则要求必须同时指定年份、周数和星期几，仅提供年和周数无法唯一确定日期。

解决方案 #

根据你需要的周内目标日期（比如周一/周日），选择以下任意一种方法：

方法1：转成ISO周的周一（最符合YYYY-WNN的ISO标准） #

ISO周默认以周一为第一天，给原周字符串拼接-1表示周一，再解析：

# 处理跨年度周（比如2020-W53）更严谨的写法
df['Date'] = pd.to_datetime(df['YearWeekISO'] + '-1', format="%G-W%V-%u").dt.strftime("%d/%m/%Y")

# 简化写法（适用于周数不跨年度的场景）
df['Date'] = pd.to_datetime(df['YearWeekISO'] + '-1', format="%Y-W%W-%w").dt.strftime("%d/%m/%Y")

方法2：转成每周的周日（对应%U的周日起始规则） #

如果需要以周日作为一周的结束日期，拼接-0表示周日：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['YearWeekISO'] + '-0', format="%Y-W%U-%w").dt.strftime("%d/%m/%Y")

验证示例 #

针对示例2020-W53：

• 用方法1会得到28/12/2020（该ISO周的周一）
• 用方法2会得到03/01/2021（该周的周日）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者André Lourenço