求助：运行t-SNE时出现AttributeError: 'NoneType'对象无split属性

从报错信息AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'split'来看，错误并非来自t-SNE的核心计算逻辑，大概率是自定义PLOT函数内部的字符串处理问题，或者输入数据中存在空值导致的。以下是具体排查和解决方向：

1. 先定位错误来源 #

首先注释掉代码中的PLOT(...)调用，重新运行t-SNE函数：

def T_SNE(X,Label,Component=2,title=""):
    tsne = TSNE(n_components=Component)
    tsne_result = tsne.fit_transform(X)
    tsne_result_df = pd.DataFrame({'T_SNE_1': tsne_result[:,0], 'T_SNE_2': tsne_result[:,1], 
                                   'label': Label})
    lim = (tsne_result.min()-0.1*tsne_result.min(), tsne_result.max()+0.1*tsne_result.min())
    # 临时注释PLOT调用
    # PLOT(TITLE=title,Product="T_SNE",Label=Label,Data=tsne_result_df,lim=lim)
    return tsne_result,tsne

如果运行后不再报错，说明问题完全出在PLOT函数内部。

2. 针对PLOT函数的排查 #

• 检查PLOT函数中所有使用split()的代码块：确认传入的参数（比如Label的元素、title、Product）是否存在None值。
  • 例如，如果PLOT中对标签做了字符串分割操作，但Y_Number是数值类型，或者其中包含None，就会触发该错误。可以先将标签转为字符串类型再传入：

    PLOT(TITLE=title,Product="T_SNE",Label=Label.astype(str),Data=tsne_result_df,lim=lim)
    

• 确认PLOT函数对title的处理逻辑：如果有title.split()这类操作，虽然你传入了title="Digit_data"，但也要避免函数内部误将空值传入该操作。

3. 若注释PLOT后仍报错，检查输入数据 #

• 检查Y_Number是否包含空值：

  # 若Y_Number是pandas Series
  print(Y_Number.isnull().any())
  # 若Y_Number是numpy数组
  print(np.isnan(Y_Number).any())
  

  如果存在空值，需要先过滤掉对应样本，或者填充合理值。
• 检查X_Number是否存在NaN或异常值：

  print(np.isnan(X_Number).any())
  

  t-SNE对数值异常敏感，若存在NaN需先处理。

4. 辅助验证：确认t-SNE输出数据正常 #

可以在函数中打印输出的DataFrame，确认数据格式和内容无异常：

print(tsne_result_df.head())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anonym6