针对CIFAR-10的ResNet为何Layer1输出通道为16的疑问

这其实是教程里特征图尺寸与滤波器数量的对应规则导致的：

• 教程里明确说了，特征图尺寸的三个阶段{32, 16, 8}，是和滤波器数量{16, 32, 64}一一对应的：

  • 第一个阶段（对应Layer1）处理的是32x32尺寸的特征图，所以匹配第一个滤波器数量16，因此这个阶段里的所有卷积层都用16个滤波器，输出通道数自然是16。
  • 当进入第二个阶段时，特征图尺寸下采样到16x16，就会切换到32个滤波器，输出通道变为32；第三个阶段下采样到8x8，对应64个滤波器，输出通道64。

• 再结合n=1的设置：每个特征图尺寸阶段包含2个卷积层，所以Layer1就是第一个阶段的这2个卷积，它们都使用16个滤波器，最终输出就是32x32x16。

另外补充一点：教程里说的“通过每层第一个卷积步长设为2实现下采样”，这里的“每层”指的是每个特征图尺寸阶段的第一个卷积——也就是第二个阶段的第一个卷积才会用步长2把32x32降到16x16，同时切换到32个滤波器；Layer1属于第一个阶段，不需要下采样，所以卷积步长都是1，特征图尺寸保持32x32，通道数由对应的16个滤波器决定。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bobby Joe