Pandas拼接DataFrame不缩减行数求totalconsumedenergy平均值

你的问题出在groupby(level=0)会直接按索引的第一级（也就是day_of_week）分组，把同周几的所有行合并成一行，自然会缩减行数。要保留day_of_week对应的原有时间粒度行数（比如每日每小时维度），需要按**day_of_week+时间粒度字段**来分组，再计算平均值：

情况1：day_of_week是普通列，且数据包含小时字段（如hour） #

假设你的DataFrame里有day_of_week和hour列，分别标记周几和当天的小时，执行以下代码：

# 拼接两个DataFrame
sensors_data_new = pd.concat([df1, df2])
# 按周几+小时分组，计算能耗均值，同时保留原维度行数
sensors_data = sensors_data_new.groupby(['day_of_week', 'hour'], as_index=False)['totalconsumedenergy'].mean()

情况2：day_of_week是索引的一部分（比如多级索引） #

如果day_of_week是多级索引的一级，先把索引转成普通列再处理：

sensors_data_new = pd.concat([df1.reset_index(), df2.reset_index()])
sensors_data = sensors_data_new.groupby(['day_of_week', 'hour'], as_index=False)['totalconsumedenergy'].mean()

这样处理后，每个day_of_week下的每小时行都会保留，同时计算出两周对应时段的totalconsumedenergy平均值，不会缩减行数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者coder