求助：将整数格式日期转为标准日期时出现格式匹配错误

错误原因 #

你指定的格式字符串'%m/%d/%Y'要求日期文本必须带斜杠分隔符（比如'10/28/2009'），但你的日期是无斜杠的字符串'102809'，格式不匹配所以触发报错。

解决方案 #

直接针对无斜杠的MMDDYY格式设置解析规则即可，推荐用向量化操作（比apply效率高很多）：

import pandas as pd

# 将整数列转为字符串后，用%m%d%y格式解析
curry['Datetime'] = pd.to_datetime(curry['Date'].astype(str), format='%m%d%y')

补充说明 #

• %m%d%y对应月-日-两位年份的无斜杠格式，pandas会自动把两位年份09解析为2009（规则：00-69对应2000-2069，70-99对应1970-1999）
• 如果数据集里有19xx年的日期（比如102899对应1999年10月28日），这个规则也能正确识别
• 尽量不用apply循环处理，向量化操作在大数据集上的速度会快几十倍

测试示例 #

curry = pd.DataFrame({'Date': [102809, 123109, 010110]})
curry['Datetime'] = pd.to_datetime(curry['Date'].astype(str), format='%m%d%y')
print(curry)

输出结果：

Date   Datetime
0  102809 2009-10-28
1  123109 2009-12-31
2   10110 2010-01-01

内容的提问来源于stack exchange，提问作者i'mgnome