Spark 3.2.1中使用unionByName合并异列DataFrame报错求助

你的报错原因很明确：Scala语言里的布尔值常量是小写的true，而你使用了Python风格的大写True，这属于基础语法错误，和Spark版本是否支持allowMissingColumns参数无关。

修正后的代码如下：

import spark.implicits._
val data = Seq(("1","[unassigned]"))
val DefaultResponseDF = data.toDF("try_number","assessment_item_response_xid") 

val data2 = Seq(("2"))
val DefaultResponseDF2 = data2.toDF("try_number") 
DefaultResponseDF.unionByName(DefaultResponseDF2, allowMissingColumns=true).show()

运行这段代码后，Spark会自动为缺失的列填充null值，顺利完成两个DataFrame的合并操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PriyalChaudhari