Matplotlib散点图轴值为指数形式，如何改为常规数值？

方法一：直接关闭科学计数法 #

使用plt.ticklabel_format()设置style='plain'，可快速关闭坐标轴的指数显示，切换为常规数字格式，还能指定作用于X轴、Y轴或双轴。

修改后的完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

y_test = np.array(y_test)
y_pred = np.array(y_pred)

plt.scatter(y_test, y_pred, color='red')
plt.xlabel('Actual Values')
plt.ylabel('Prediction Values')
plt.title('Actual vs Predicted')

# 关闭科学计数法，应用于双轴
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='both')

plt.show()

• 参数axis可选值：'x'（仅X轴）、'y'（仅Y轴）、'both'（双轴）。

方法二：自定义坐标轴格式（灵活控制显示） #

如果需要精确控制显示格式（比如强制整数、保留指定小数位数），可以用FuncFormatter自定义格式化逻辑。

示例1：显示为整数 #

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

y_test = np.array(y_test)
y_pred = np.array(y_pred)

plt.scatter(y_test, y_pred, color='red')
plt.xlabel('Actual Values')
plt.ylabel('Prediction Values')
plt.title('Actual vs Predicted')

# 定义整数格式化函数
int_formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: f'{int(x)}')
# 应用到X轴和Y轴
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(int_formatter)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(int_formatter)

plt.show()

示例2：显示为指定小数位数的浮点数 #

若需保留两位小数，修改格式化函数即可：

float_formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: f'{x:.2f}')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(float_formatter)
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(float_formatter)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sparsh Maheshwari