PyTorch中RNN前向传播实现疑问：torch::rnn_tanh代码位置

• torch::rnn_tanh的核心实现并不在你查看的torch/csrc/api/src/nn/modules/rnn.cpp文件里——这个文件只是PyTorch对外提供的C++ API封装层，负责调用底层的张量运算逻辑。
• 你需要查看PyTorch的ATen核心库代码，具体路径是aten/src/ATen/native/RNN.cpp。在这个文件中，包含了所有基础RNN类型（包括tanh、ReLU）的底层实现，其中就有你关注的时间步循环逻辑：代码会遍历输入序列的每个时间步，调用对应RNN Cell的计算逻辑，完成完整的前向传播流程。
• 简单来说，rnn.cpp是上层API入口，而ATen/native/RNN.cpp才是真正处理RNN前向传播细节（包括时间步循环、tanh激活的RNN Cell计算）的地方。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imachabeli