如何为Pandas DataFrame分配新styler对象？赋值失败求解

你直接给df.style赋值新的Styler对象没用，因为df.style是个属性 getter——每次访问它都会生成一个全新的Styler实例，之前赋值的内容会直接被覆盖掉。

正确的做法有两种：

1. 直接使用修改后的Styler对象 #

不需要把Styler重新赋值给df.style，直接用你修改好的s对象就行，比如要显示样式就调用s，要保存成HTML就用s.to_html()：

import pandas as pd
import numpy as np

def color_negative(v, color):
    return f"color: {color};" if v < 0 else None

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=["A", "B"])
# 创建并修改Styler对象
s = df.style.applymap(color_negative, color='green', subset=["B"])
s = s.applymap(color_negative, color='red', subset=["A"])

# 直接使用这个s对象即可
s  # 在Jupyter里会直接渲染样式
# 或者保存为HTML
s.to_html("styled_df.html")

2. 给DataFrame添加自定义属性存储Styler #

如果非要把Styler和DataFrame绑定在一起，可以自己加个自定义属性，比如df.my_styler，之后直接用这个属性调用样式：

import pandas as pd
import numpy as np

def color_negative(v, color):
    return f"color: {color};" if v < 0 else None

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=["A", "B"])
s = df.style.applymap(color_negative, color='green', subset=["B"])
s = s.applymap(color_negative, color='red', subset=["A"])

# 添加自定义属性存储Styler
df.my_styler = s

# 之后用这个属性访问样式
df.my_styler

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jason