AWS Athena/Presto：如何将带时区的字符串转换为Timestamp？

嘿，我来帮你搞定这个带时区的时间字符串转datetime的问题！你遇到的情况挺常见的，parse_datetime()可能对这种带微秒和明确时区偏移的格式支持不够，下面给你几个靠谱的解决方案：

标准库其实就能直接搞定，核心是要写出和你的时间字符串完全匹配的格式指令。你的字符串格式是YYYY-MM-DD HH:MM:SS.mmm+HH:MM，对应的格式参数如下：

• %Y：4位年份
• %m：2位月份
• %d：2位日期
• %H：24小时制的小时数
• %M：分钟
• %S：秒
• %f：微秒（哪怕你的字符串只有3位，strptime会自动补零到6位，不影响结果）
• %z：时区偏移（Python 3.7及以上版本支持带冒号的±HH:MM格式）

直接上代码：

from datetime import datetime

time_str = "2020-07-21 11:19:00.874+00:00"
dt = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f%z")
print(dt)  # 输出：2020-07-21 11:19:00.874000+00:00
print(type(dt))  # 输出：<class 'datetime.datetime'>

如果你的Python版本低于3.7，%z不支持带冒号的时区格式，这时候只要先把字符串里的+00:00替换成+0000就能解决：

time_str_fixed = time_str.replace("+00:00", "+0000")
dt = datetime.strptime(time_str_fixed, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f%z")

要是不想手动写格式字符串，第三方库python-dateutil绝对是救星——它能自动识别绝大多数时间格式，包括带时区的这种。

先安装库（没装过的话）：

pip install python-dateutil

然后几行代码搞定：

from dateutil import parser

time_str = "2020-07-21 11:19:00.874+00:00"
dt = parser.parse(time_str)
print(dt)  # 输出：2020-07-21 11:19:00.874000+00:00
print(type(dt))  # 输出：<class 'datetime.datetime'>

这个方法几乎不用操心格式细节，适合处理各种不规则的时间字符串，日常用起来特别省心。

如果之后需要做跨时区转换这类复杂操作，pytz是个不错的选择。对于解析当前这个字符串，我们可以先解析为带时区的datetime，再绑定到UTC时区（本身就是UTC，结果一致）：

from datetime import datetime
import pytz

time_str = "2020-07-21 11:19:00.874+00:00"
dt = datetime.strptime(time_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f%z").astimezone(pytz.utc)
print(dt)

至于你之前用parse_datetime()失败的原因，大概率是这个函数（比如某些框架内置的版本）对微秒、带冒号的时区偏移这类细节支持有限，所以用上面的方法会更可靠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ignasi Mañé