关于Google Dataflow有界数据流式管道的定价规则咨询
关于Google Dataflow流式模式定价的问题解答
只要你开启了--streaming参数,整个Dataflow管道就会被判定为流式管道,所有计费规则都严格遵循流式定价标准,和你管道里的数据源是否有界、中间步骤是不是批处理逻辑无关,具体影响如下:
- 数据摄入体积计费:从BigQuery读取的所有有界表数据,都会被计入流式管道的“数据摄入体积”计费项,按实际读取的数据量收费。
- 管道复杂度计费:整个管道的运行时长会乘以Dataflow自动计算的复杂度系数来计费,不管你中间是批处理还是流式逻辑,只要管道在流式模式下运行,就按这个规则来。
- shuffle/有状态DoFn阶段计费:如果你的管道里有含shuffle操作或有状态DoFn的阶段——哪怕这些阶段是用来处理有界数据的——都会被纳入对应的流式计费项,和纯流式场景下的收费逻辑一致。
额外优化建议
如果你的数据源是完全有界的,只是需要定时用FILE_LOADS方法写入BigQuery,可以考虑用Cloud Scheduler定期触发批处理管道的方案:每次触发时处理一批数据,完成后用FILE_LOADS写入BigQuery。这种方式可以避免流式模式带来的额外成本,更贴合你大部分逻辑是批处理的场景。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Asif Iqbal
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