如何联动两个matplotlib.axes.Axes对象进行交互操作？

这个问题我之前折腾过好一阵！核心原因是你用的sharex和sharey只负责同步坐标轴的数值范围（比如xlim、ylim这些），完全管不到3D视角的方位角（azim）、仰角（elev）、相机距离（dist）这些关键参数，所以拖动鼠标的时候只有主轴ax2会跟着更新视角，ax就“僵在原地”了。

要解决这个问题，我们需要给主轴绑定一个视角变化的回调函数，每当ax2的视角改变时，就把它的视角参数同步给ax。具体步骤如下：

1. 定义同步视角的回调函数 #

写一个简单的函数，负责把ax2的视角参数复制给ax，并触发画布重绘：

def sync_3d_views(event):
    # 同步方位角、仰角、相机距离
    ax.azim = ax2.azim
    ax.elev = ax2.elev
    ax.dist = ax2.dist
    # 强制画布重绘，确保ax的视角及时更新
    ax.figure.canvas.draw_idle()

2. 绑定事件到主轴 #

把上面的函数绑定到ax2的view_changed事件上——这个事件会在3D视角发生变化（比如拖动鼠标、滚轮缩放）时自动触发：

ax2.callbacks.connect('view_changed', sync_3d_views)

3. 初始视角同步 #

为了确保一开始两个轴的视角就完全一致，在创建完两个轴后，手动同步一次参数：

# 初始状态同步视角
ax.azim = ax2.azim
ax.elev = ax2.elev
ax.dist = ax2.dist

完整示例代码 #

把这些整合到你的原有代码里，最终代码大概是这样：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax2 = fig.add_subplot(111, projection="3d")
ax = fig.add_axes(ax2.get_position(), projection="3d", frame_on=False, sharex=ax2, sharey=ax2)

# 隐藏不需要的元素
ax.patch.set_visible(False)
ax.axis("off")
ax2.axis("off")

# 初始同步视角
ax.azim = ax2.azim
ax.elev = ax2.elev
ax.dist = ax2.dist

# 定义同步函数
def sync_3d_views(event):
    ax.azim = ax2.azim
    ax.elev = ax2.elev
    ax.dist = ax2.dist
    ax.figure.canvas.draw_idle()

# 绑定事件
ax2.callbacks.connect('view_changed', sync_3d_views)

# 这里可以添加你的3D动画内容，比如plot_surface、scatter等
# 示例：画两个简单的3D曲面
import numpy as np
X = np.linspace(-5, 5, 100)
Y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

ax2.plot_surface(X, Y, Z, alpha=0.5)
ax.plot_surface(X, Y, Z+2, alpha=0.5, color='r')

plt.show()

这样拖动鼠标改变视角时，两个轴就会完全同步移动了！如果还有滚轮缩放的需求，上面的代码也能覆盖，因为view_changed事件会响应所有视角相关的交互操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mp62442