如何在R中将行数不同的dataframe列表合并为单个dataframe？

你的三个DataFrame都只包含protein列，只是行数不同，直接按行拼接即可，以下是两种常用实现方式：

方法1：用基础R实现 #

直接借助do.call()和rbind()函数，把列表里的所有DataFrame按行合并：

# 假设你的列表对象名为df_list
merged_df <- do.call(rbind, df_list)

如果需要区分每条数据来自哪个原始DataFrame，可以先给每个DataFrame加一个来源标识列，再合并：

# 给列表里的每个DataFrame添加来源标记
df_list <- Map(function(df, num) {
  df$source <- paste0("df_", num)
  df
}, df_list, 1:length(df_list))

# 执行合并
merged_df <- do.call(rbind, df_list)

方法2：用tidyverse工具实现 #

如果习惯用tidyverse生态，dplyr包的bind_rows()函数更简洁，还能自动帮你添加来源标识：

library(dplyr)

# 直接合并
merged_df <- bind_rows(df_list)

# 带来源标识的合并（.id参数会生成记录来源的列）
merged_df <- bind_rows(df_list, .id = "source")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carolina Raissa Costa Picossi