如何将1-4位数字转为%H%M格式？Fedex数据集时间转换报错求助

问题场景 #

数据集的Actual_Shipment_Time列包含1-4位数字字符串（如'5'、'23'、'345'、'2145'），需要转换为HH:MM格式，但执行以下代码时报错：

df['Actual_Shipment_Time'] = pd.to_datetime(df['Actual_Shipment_Time'], format = '%H%M').dt.strftime('%H%M')

错误信息：

ValueError: time data '9' does not match format '%H%M' (match)

解决方案 #

报错核心原因是%H%M格式要求输入必须是4位数字（对应2位小时+2位分钟），但数据中存在1-3位的短字符串，无法匹配格式。解决思路是先统一补前导零至4位，再进行时间转换。

完整实现代码 #

# 先将所有时间字符串转为字符串类型并补前导零到4位
df['Actual_Shipment_Time'] = df['Actual_Shipment_Time'].astype(str).str.zfill(4)
# 转换为目标时间格式（24小时制）
df['Actual_Shipment_Time'] = pd.to_datetime(df['Actual_Shipment_Time'], format='%H%M').dt.strftime('%H:%M')

12小时制格式适配 #

如果需要输出12小时制格式，只需修改strftime的格式参数：

df['Actual_Shipment_Time'] = pd.to_datetime(df['Actual_Shipment_Time'], format='%H%M').dt.strftime('%I:%M %p')

转换结果验证 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ibad Ullah