求助：如何按长度限制拆分Pandas DataFrame中的字符串列？

需求场景：处理Pandas DataFrame的Name列，将长度超过10的字符串拆分为多个子串，所有子串长度≤10，拆分后扩展为额外列。数据构造代码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Name": ["This is a long string", "This an even longer string", "This is the longest string"]})

先实现基础需求：拆分为两列；最终目标是拆分所有符合长度要求的子串为多列。

基础实现：拆分为两列 #

通过从后往前查找空格，确保第一部分长度≤10，剩余部分作为第二列：

def split_first_two(s, max_len=10):
    # 从后往前找第一个空格，保证前半部分长度不超过限制
    for i in range(len(s)-1, -1, -1):
        if s[i] == ' ' and len(s[:i]) <= max_len:
            return [s[:i].strip(), s[i+1:].strip()]
    # 极端情况：字符串无空格，直接截断
    return [s[:max_len], s[max_len:]]

# 应用函数并将结果展开为两列
df[['Name', 'Name1']] = df['Name'].apply(lambda x: pd.Series(split_first_two(x)))

执行后输出：

Name                  Name1
0    This is a        long string
1   This is an  even longer string
2     This is   the longest string

完整实现：拆分所有符合长度的子串 #

循环分割字符串，直到所有子串长度≤10，自动生成对应列：

def split_all_parts(s, max_len=10):
    parts = []
    current = s.strip()
    while len(current) > max_len:
        split_idx = -1
        # 从后往前找合适的空格分割点
        for i in range(len(current)-1, -1, -1):
            if current[i] == ' ' and len(current[:i]) <= max_len:
                split_idx = i
                break
        if split_idx == -1:
            # 无空格时直接截断
            parts.append(current[:max_len])
            current = current[max_len:]
        else:
            parts.append(current[:split_idx].strip())
            current = current[split_idx+1:].strip()
    # 添加最后一段符合长度的内容
    if current:
        parts.append(current)
    return parts

# 对每个字符串执行全拆分
split_results = df['Name'].apply(split_all_parts)
# 获取最长的拆分段数，用于生成列
max_part_count = split_results.str.len().max()

# 生成对应列并赋值
for idx in range(max_part_count):
    df[f'Name{idx}'] = split_results.str[idx]

# 将第一列重命名为Name（可选）
df = df.rename(columns={'Name0': 'Name'})

执行后输出：

Name        Name1    Name2       Name3
0    This is a  long string      NaN        NaN
1   This is an         even   longer      string
2     This is          the  longest     string

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SMS