Plotly Choropleth未绘制澳大利亚郊区多边形问题排查

• ID字段类型/内容不匹配
  确认GeoJSON里每个Feature的id属性，和数据表Postal字段的类型、内容完全一致。比如GeoJSON的id是字符串格式（如"3000"），但数据表Postal是数字类型（3000），Plotly无法完成匹配，自然不会渲染任何多边形。可以把数据表的Postal转成字符串，或者调整GeoJSON的id为数字类型。

• GeoJSON格式或加载问题
  先检查GeoJSON文件路径是否正确，加载后用print(geojson_data['features'][0])查看第一个Feature的结构，确保id属性在Feature的顶层（不是嵌套在properties里）。如果GeoJSON存在语法错误（比如括号不闭合、字段名拼写错误），Plotly无法解析，也会显示空白。

• Plotly参数配置错误
  调用px.choropleth时，必须确保参数对应正确，尤其是这几个关键项：

  • geojson传入正确加载的GeoJSON对象
  • locations指定为数据表的Postal字段
  • featureidkey明确设置为"id"（因为你把id放在Feature顶层，Plotly默认会找properties.id）
    示例正确参数写法：

  fig = px.choropleth(df,
                      geojson=suburbs_geojson,
                      locations='Postal',
                      featureidkey='id',
                      color='Status')
  

• 坐标系/投影不匹配
  澳大利亚部分郊区GeoJSON可能使用本地坐标系（如GDA94/EPSG:4283），而Plotly默认采用WGS84（EPSG:4326）。坐标系不匹配会导致多边形被渲染到视野外，看起来是空白。可以添加fig.update_geos(fitbounds="locations", visible=False)让地图自动适配GeoJSON范围，或者提前将GeoJSON转换为WGS84坐标系。

• 无匹配的邮政编码数据
  检查数据表中的Postal值，是否有至少一部分能在GeoJSON的id中找到对应。如果数据表的邮政编码完全不在GeoJSON的id列表里，Plotly没有可渲染的匹配区域，就会显示空白。可以用set(df['Postal']) & set([feat['id'] for feat in suburbs_geojson['features']])查看两者的交集是否为空。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kolman